The resulting combination may be used as a linear classifier, or, more commonly, for dimensionality reduction before later classification. التركيبة الناتجة يمكن أن تستخدم كمصنف خطي أو لتخفيض الأبعاد قبل عملية التصنيف اللاحقة (وهو الأمر الأكثر استخداما).
These variables and cut points may then be used to reduce dimensions and to then build a statistical model that optimally describes the data. ويمكن استخدام هذه المتغيرات ونقاط الفصل بعد ذلك لتخفيض الأبعاد ومن ثَم بناء نموذج إحصائي قادر على تقديم أفضل توصيف للبيانات.
This is an instance of the more general strategy of dimensionality reduction, which seeks to map the input data into a lower-dimensional space prior to running the supervised learning algorithm. بشكل مبسط تسعى إستراتيجية تخفيض الأبعاد إلى تبديل (إسقاط هندسي) فضاء البيانات المدخلة إلى فضاء أقل أبعاد قبل تشغيل خوارزمية التعلم بالإشراف.
جوال إصدار